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人工智能邁向全方位智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)新階段 成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)發(fā)展關(guān)鍵動(dòng)力

  發(fā)布時(shí)間: 2024-12-19      瀏覽量:149

日前,中國(guó)信息通信研究院發(fā)布了《人工智能發(fā)展報(bào)告(2024年)》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”),報(bào)告指出,當(dāng)前,人工智能浪潮席卷全球,正以前所未有的速度、廣度和深度改變生產(chǎn)生活方式,對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。語(yǔ)言大模型、多模態(tài)大模型、智能體和具身智能等領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)出突破性創(chuàng)新,推動(dòng)人工智能邁向通用智能初始階段。與此同時(shí),人工智能的工程化持續(xù)加速推進(jìn),新產(chǎn)品新模式層出不窮,行業(yè)應(yīng)用走深向?qū)?。人工智能已成為推?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。 報(bào)告顯示,近年來(lái),全球人工智能產(chǎn)業(yè)保持高速增長(zhǎng)。據(jù)IDC預(yù)測(cè),2024年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)??蛇_(dá)到6233億美元,同比增長(zhǎng)21.5%。具體來(lái)看,有兩方面的重要原因。一是大模型涌現(xiàn)式發(fā)展,為人工智能產(chǎn)業(yè)高速增長(zhǎng)提供了核心動(dòng)力。自2023年起,全球基礎(chǔ)模型數(shù)量快速增加,相較于2022年增長(zhǎng)數(shù)量翻倍;2024年以來(lái)全球基礎(chǔ)模型新增或迭代近百個(gè),保持了較強(qiáng)的創(chuàng)新態(tài)勢(shì)。二是生成式人工智能技術(shù)加速產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,促進(jìn)全球人工智能規(guī)?;l(fā)展。據(jù)Gartner預(yù)測(cè),到2026年,超過(guò)80%的企業(yè)會(huì)使用生成式人工智能API,或部署生成式人工智能的應(yīng)用程序。 大模型領(lǐng)域拉動(dòng)全球人工智能投融資金額上揚(yáng)。2024年上半年,全球人工智能投融資金額達(dá)316億美元,同比上升84%。在全球融資緊縮的背景下,受益于大模型發(fā)展和企業(yè)融資帶動(dòng),人工智能領(lǐng)域融資占全行業(yè)融資比例持續(xù)上升,從2022年的4.5%上升至2024年上半年的12.1%。2023年,生成式人工智能投融資規(guī)模達(dá)252億美元,約為2022年的9倍,占2023年所有人工智能相關(guān)投資的約四分之一。 在技術(shù)方面,報(bào)告指出,基礎(chǔ)模型保持快速演進(jìn)態(tài)勢(shì),重點(diǎn)突破多模態(tài)和復(fù)雜推理能力。算法創(chuàng)新與軟硬件架構(gòu)深度耦合。大模型技術(shù)的原始創(chuàng)新和應(yīng)用迭代落地,高度依賴先進(jìn)的軟硬件協(xié)同技術(shù)生態(tài)體系。工程化技術(shù)是人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)環(huán)境的關(guān)鍵橋梁,大模型開發(fā)及應(yīng)用工具鏈的快速發(fā)展,標(biāo)志著人工智能工程化進(jìn)入了新階段。多模態(tài)詞元向量融合、新一代高水平數(shù)據(jù)標(biāo)注、面向人工智能的數(shù)據(jù)集質(zhì)量評(píng)估以及合成數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)新興技術(shù)快速發(fā)展。人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給能力不斷提升,以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)力的人工智能時(shí)代正加速到來(lái)。 在應(yīng)用方面,報(bào)告認(rèn)為,隨著大模型時(shí)代的到來(lái),人工智能技術(shù)快速迭代,持續(xù)推動(dòng)各行各業(yè)的發(fā)展路徑變革,全面帶動(dòng)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在傳統(tǒng)專用智能應(yīng)用的基礎(chǔ)上,大模型通過(guò)進(jìn)一步提供智能對(duì)話、文本創(chuàng)作、圖像生成和視頻生成等通用能力,拓展賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生服務(wù)、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等各領(lǐng)域的深度和廣度,將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。 人工智能應(yīng)用持續(xù)走深向?qū)?,行業(yè)大模型已在金融、醫(yī)療、教育、零售、能源等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了初步應(yīng)用,并產(chǎn)生了明顯的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。具體來(lái)看,裝備行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注研發(fā)與制造流程優(yōu)化、產(chǎn)品智能化升級(jí)等方向,逐步滲透并重塑生產(chǎn)模式。消費(fèi)品行業(yè)聚焦產(chǎn)品創(chuàng)新與智能化營(yíng)銷管理,正逐步改變消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣與體驗(yàn),推動(dòng)行業(yè)向更加個(gè)性化、智能化的方向發(fā)展。原材料行業(yè)聚焦生產(chǎn)過(guò)程管控優(yōu)化,利用人工智能技術(shù)逐步改變傳統(tǒng)的資源開發(fā)、加工和利用方式。 報(bào)告指出,當(dāng)前人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展,呈現(xiàn)“大小模型協(xié)同”“兩端快、中間慢”等階段特征??傮w上,以傳統(tǒng)小模型為代表的專用智能應(yīng)用逐步成熟,以大模型為代表的通用智能應(yīng)用處于初步探索階段。消費(fèi)側(cè)應(yīng)用迭代加速,對(duì)話式搜索、智能助理等革新功能不斷涌現(xiàn),交互模式向更多模態(tài)拓展,并在端側(cè)加速落地,重塑手機(jī)等消費(fèi)電子產(chǎn)品形態(tài)。生產(chǎn)側(cè)應(yīng)用與行業(yè)場(chǎng)景融合不斷深入,有望深刻變革制造過(guò)程、組織架構(gòu)、研發(fā)模式與產(chǎn)品形態(tài),從而開辟我國(guó)工業(yè)從大到強(qiáng)的新路徑。 在人工智能治理方面,報(bào)告指出,安全治理從原則向?qū)嵺`加速推進(jìn)。安全治理工作邁向深水區(qū),探索切實(shí)有效、多方共治、敏捷應(yīng)對(duì)的落實(shí)方案成為全球共同議題。產(chǎn)業(yè)各方積極發(fā)揮技術(shù)研究和治理協(xié)同優(yōu)勢(shì),發(fā)布治理框架、制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、推出測(cè)試平臺(tái)、迭代評(píng)估工具,加速進(jìn)行模型間對(duì)抗新范式、模型水印算法等前瞻技術(shù)研究,提升人工智能安全治理能力。

報(bào)告提出,引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)增強(qiáng)大模型能力仍是近期技術(shù)演進(jìn)的重點(diǎn)方向,專業(yè)大模型、多模態(tài)大模型有望加速突破,具備更強(qiáng)規(guī)劃、決策、執(zhí)行能力的智能體和具身智能成為邁向通用人工智能的重要一步。面向中遠(yuǎn)期,類腦智能等顛覆性技術(shù)的成熟,有可能為人工智能發(fā)展帶來(lái)更廣闊的想象空間。隨著人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展,人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步拓展,加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)滲透,加速邁向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)新階段。


資訊來(lái)源:中國(guó)工信新聞網(wǎng),轉(zhuǎn)載自《人民郵電報(bào)》

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