【目    錄】一、人工智能行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展情況概述（一）國家戰(zhàn)略持續(xù)加持，引導(dǎo)"人工智能+"落地實(shí)踐（二）與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，帶來新應(yīng)用技術(shù)和商業(yè)機(jī)遇（三） 人工智能步入實(shí)踐，企業(yè)面臨諸多問題與挑戰(zhàn)二、企業(yè)級(jí)人工智能行業(yè)應(yīng)用體系建設(shè)方法（一）階段一：價(jià)值場景識(shí)別，構(gòu)建高價(jià)值場景圖譜（二）階段二：業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，支撐場景高質(zhì)量落地（三）階段三：技術(shù)方案設(shè)計(jì)，建設(shè)開放的技術(shù)體系（四）階段四：持續(xù)運(yùn)營迭代，實(shí)現(xiàn)自循環(huán)業(yè)務(wù)飛輪（五）支撐一：多措并舉培養(yǎng)人才，形成科學(xué)高效的管理體系（六）支撐二：保持優(yōu)勢(shì)持續(xù)發(fā)展，促合作共贏生態(tài)體系建設(shè)三、企業(yè)級(jí)人工智能行業(yè)應(yīng)用體系建設(shè)中的常見問題與應(yīng)對(duì)策略（一） 如何有效應(yīng)對(duì)場景和模型的多樣性及不斷演進(jìn)（二） 如何把握數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)使用之間的平衡問題（三） 如何保障應(yīng)用中人工智能技術(shù)的長期供給和演進(jìn)四、行業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用建設(shè)案例（一） 金融+人工智能：千億級(jí)大模型打造金融新范式（二） 鋼鐵+人工智能：引領(lǐng)冶煉行業(yè) AI 開發(fā)模式創(chuàng)新（三） 醫(yī)療+人工智能：眼科大模型輔助眼疾智能診療（四） 化工+人工智能：聯(lián)合創(chuàng)新助力生產(chǎn)工藝優(yōu)化（五） 新藥研發(fā)+人工智能：藥物分子大模型助力新藥研發(fā)五、人工智能行業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和政策建議（一） 發(fā)展：技術(shù)行業(yè)融合加速，推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)（二） 建議：積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)落地，強(qiáng)化應(yīng)用與創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建

人工智能賦能行業(yè)發(fā)展高質(zhì)量建設(shè)指南（2024年）.pdf

資訊來源：中國信息通信研究院